Llmspeed
AI新词先观察首次发现 10/17 · 最近信号 17 小时前 · 2 个来源 / 2 条信号
趋势数据 抓取于 10/18 01:21 · 搜索数据 未抓取
Google Trends(12 个月)
US · 周粒度 · 0–100 相对热度,不是搜索量
序列抓取于 10/18 01:21(6 小时前) · 最近一次没有返回数据
还没有这个关键词的 12 个月曲线。Google 上次没有返回数据,24 小时内不会重复请求。
24 小时内不会重复请求,10/19 01:21 后可重试。
同一关键词 24 小时内最多请求一次;后台按趋势分逐步补齐,连续抓 50 个后休息 2 小时。
热搜量级观察
Google Trends 每日热搜量级(全球)· 观测点 0 个 · 不是搜索量
Google 搜索结果(前 5 页)
每周最多更新一次 · 每次最多 5 页 / 50 条 · 域名统计用于竞品参考
尚未配置 SERP 数据源(SERPAPI_KEY)。
配置之后,后台会按预算每周抓取前 5 页并做域名统计;不会直接抓 Google 搜索 HTML。
这是什么
来自 site_meta、Hacker News 的信号。最近一条证据:llmspeed — feel local LLM speed before you buy。
用户想要什么
想了解这个词相关的信息(意图不明确,需要看 SERP 再判断)
规则推断,不是事实
我们要怎么做
先看 SERP 前 10:如果都是泛泛的新闻或列表页,可以做「对比 + 实际试用 + 工具入口」的页面。
建议,不是结论
结论
先观察先观察 7–14 天:等趋势稳定、补齐 SERP 后再判断是否值得做站。
- 趋势分 62/100,近期有明确增长信号
- 缺少可验证需求,机会分暂不计算
- 置信度 40/100,可先按结论观察
趋势分
62看热度是否真的在增长,以及是不是只有单一来源。
没有 Google Trends 热搜量级数据
有效观测点不足(近 7 天 0 个 / 前 7 天 0 个)
还没有连续观测数据
近 30 天有 2 个独立来源(site_meta / hackernews)
近 30 天社区指标最高约 127(HN 分/评论、GitHub stars 的加权值)
机会分
—缺少 SERP 与绝对需求证据,暂不计算总分;已知子项仍然展示。
没有搜索量或绝对需求证据
趋势分 62/100
未配置 SERP 数据源(Phase 2)
未配置 SERP 数据源,无法检查 pages.dev / vercel.app / github.io
搜索意图不明确,需要看 SERP 再判断
AI 类页面可行,但可能需要模型/API 成本与持续更新;但单词意图过宽,需要先收窄
2 个独立来源
置信度
40当前证据有多可靠,不等于项目成功概率。
2 个独立来源
已观测约 0 天
没有搜索量或量级证据
尚未采集 SERP
最近一次信号在 0 天前
词义基本可辨,但仍需人工确认
证据时间线
每一条都可点回原始来源- 站点画像10/17 13:44抓取于 10/17 13:44llmspeed — feel local LLM speed before you buy
Pick hardware and a model, and feel the real speed of a local LLM before you buy. Simulates tokens/sec and time-to-first-token from verified benchmarks for GPUs, Macs, and more.
- Hacker News10/17 04:36抓取于 10/17 13:16127 分44 评论Show HN: Llmspeed – feel how fast a local LLM runs before you buy the hardware